Inteligência artificial visa oferecer informações precisas sobre agricultura

A Embrapa está desenvolvendo uma inteligência artificial (IA) generativa que promete transformar a interação entre produtores rurais e informações agrícolas, com o objetivo de oferecer orientações mais precisas e relevantes.
O projeto, que se iniciou em outubro do ano passado, foca em criar soluções de IA para culturas específicas, como batata-doce, mandioca e aquicultura. Kleber Sampaio, pesquisador da Embrapa Agricultura Digital, ressaltou que a intenção é ter uma IA que supere as respostas oferecidas por sistemas de inteligência artificial mais genéricos.
✨ A IA será baseada em tecnologias de código aberto e adaptada para garantir respostas mais acuradas, evitando ‘alucinações’ — respostas incorretas geradas pela IA.
A equipe utilizará plataformas como o Gemma, do Google, e o DeepSeek, e têm um prazo de quatro anos para finalizar o desenvolvimento. Após a conclusão, o código será licenciado para empresas privadas, ampliando o alcance dos serviços oferecidos aos produtores.
Durante os próximos quatro anos, especialistas em diferentes áreas vão compilar materiais relevantes da Embrapa para treinar a IA, validando as respostas em relação às melhores práticas agrícolas. Sampaio afirma que a comparação com IA genéricas é parte do processo, demonstrando confiança de que a solução da Embrapa proporcionará respostas mais claras e precisas.
Embora existam startups com chatbots voltados para o agronegócio, a Embrapa almeja um diferencial significativo, incorporando a expertise de especialistas na construção e avaliação do modelo. Segundo Sampaio, esse enfoque é inédito tanto no Brasil quanto internacionalmente.
✨ O projeto envolve 17 unidades da Embrapa e 20 especialistas da Embrapa Agricultura Digital, unindo esforços para aprimorar a extensão rural.
A IA também será uma ferramenta fundamental no apoio ao programa Ater+Digital, que já disponibiliza plataformas informativas aos produtores. A criação desta tecnologia busca superar as dificuldades tradicionais da extensão rural, otimizando a forma como os agricultores acessam informações sobre manejo e gestão.
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