IA pode falhar sem dados e processos adequados

A transformação digital nas empresas passa cada vez mais pela inteligência artificial (IA), que promete acelerar resultados. Contudo, a falta de organização pode não apenas impedir essa aceleração, mas também contribuir para erros graves.

Embora muitas companhias estejam empolgadas com a aquisição de novas ferramentas de IA, a realidade é que a implementação efetiva dessas tecnologias frequentemente se revela mais complexa do que parece. No episódio mais recente da série “Do Micro ao Macro”, é abordado o alto índice de falhas em projetos de IA e os principais desafios enfrentados pelos gestores.

Os Três Pilares da Implementação de IA

• 11. Dados: A qualidade e a quantidade de dados disponíveis são fundamentais para treinar modelos de IA.
• 22. Processos: É imprescindível que a empresa tenha processos bem definidos para integrar a IA em suas operações diárias.
• 33. Infraestrutura: Uma base tecnológica robusta é necessária para suportar a implementação e o funcionamento das ferramentas de IA.