Inteligência Artificial revoluciona cadeias de suprimentos nos EUA

Agentes de inteligência artificial estão transformando operações logísticas nos Estados Unidos, permitindo decisões em tempo real que não dependem mais da aprovação humana. Esses sistemas avançados estão otimizando a cadeia de suprimentos, proporcionando melhorias significativas na eficiência e na agilidade de processos.

Impacto significativo nas operações logísticas

Quando uma transportadora enfrenta atrasos, o novo sistema é capaz de analisar estoques, redistribuir cargas, ajustar prazos de entrega e renegociar compromissos em questão de minutos. Dados concretos demonstram essa mudança: um varejista online reportou uma redução de 70% nos pedidos atrasados após a implementação dessa tecnologia. Em uma empresa global de moda, o tempo para liberar pedidos foi diminuído de horas para minutos.

Além disso, um prestador de serviços logísticos alcançou uma impressionante autonomia de 83% na mobilização de pedidos, e a identificação de problemas que antes levava dias agora é resolvida em poucos minutos. Essas inovações são atribuídas à Infios, uma empresa especializada em tecnologia para logística, que recentemente lançou uma nova geração de agentes de IA para atuar diretamente em operações de suprimentos.

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Funcionamento dos novos agentes de IA

Esses agentes operam em um ciclo dinâmico de percepção, decisão, ação e aprendizado, eliminando a necessidade de alarmes que esperam por uma intervenção humana. No setor de transporte, eles utilizam reconhecimento de voz para monitorar motoristas e gerenciam exceções com base em informações completas do processo.

Na área de pedidos, esses sistemas são capazes de lidar com documentos não estruturados, como ordens e comprovantes de envio, transformando-os em dados prontos para uso. Nos armazéns, oferecem suporte aos supervisores em atividades como checagem de estoques e resolução de problemas, com personalização baseada nos processos da empresa.

Os agentes de otimização atuam diretamente durante os contratempos sem esperar instruções externas. Em caso de atrasos, eles reavaliam a capacidade e as rotas disponíveis, redistribuindo automaticamente os recursos. Ed Auriemma, CEO da Infios, esclareceu que a disrupção é uma realidade constante, e que os sistemas antigos não conseguem acompanhar essa nova dinâmica.

"O que precisamos não é de reações rápidas, mas de um sistema proativo que priorize a automatização das ações", afirmou.

Caminho para a autonomia na cadeia de suprimentos

A implementação dos agentes de IA acontece em três etapas: inicialmente, eles fazem recomendações que os gestores podem analisar; depois, atuam dentro de diretrizes definidas; e, por fim, gerenciam operações de ponta a ponta sem intervenção humana. Os clientes podem iniciar pelo que chamam de "fluxos de trabalho de alto impacto", como a gestão de embarques ou alterações de pedidos, e expandir com base nos resultados obtidos.